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Seminários do IMPA

Computação Gráfica

Título
Recentes progressos e desafios na geração de música por aprendizagem profunda
Expositor
Jean-Pierre Briot

CNRS
Data
Quarta-feira, 12 de fevereiro de 2020, 13:30
Local
Auditorio 3
Resumo

O atual tsunami da aprendizagem profunda (o retorno hipervitaminado dos redes neurais artificiais) recentemente mostrou que ela não se aplica apenas às tarefas e aplicações mais tradicionais, previsão e classificação, mas já conquistou outras áreas, como tradução ou síntese de voz. Um novo campo é a geração de música e, de maneira mais geral a geração de conteúdo criativo (texto, imagem, música, som, vídeo). Desafios atuais são a capacidade de impor restrições à geração (por exemplo, tonalidade, estrutura...), bem como promover a originalidade do conteúdo gerado, que não é o objetivo inicial (no contrário, conforme ao estilo induzido). No inicio da apresentação, vamos examinar algumas  recentes criações musicais e visuais com aprendizagem maquina. Depois uma introdução rápida às bases técnicas e os primeiros experimentos pioneiros com redes neurais para geração de música desde o final dos anos 80, analisaremos várias questões para a geração de música (incrementalidade, originalidade, estrutura...) e várias abordagens para tentar resolvê-las, com um foco sobre arquiteturas generativas como autoencodificadores variacionais (VAE) e redes antagonistas generativas (GAN).

A apresentação será parcialmente baseada no livro: Deep Learning Techniques for Music Generation, Springer, 2019.